La profondeur de couleur
Pour l'instant, vous avez admis que chaque couleur d'un pixel était codé sur 3 octets de 8 bits ; 1 pour R, 1 pour V et 1 pour B. C'est la meilleure configuration possible mais cela aboutit à des besoins de stockage important car la taille des images est grande.
Il est possible de réduire la taille des images en agissant sur le nombre de bits codent les 3 couleurs RVB. C'est la notion de profondeur de couleurs.
La profondeur de couleur[1] , dont l'unité est le « bits par pixel noté bpp», désigne donc le nombre de bits utilisés dans la mémoire de l'appareil photo pour représenter la couleur d'un pixel dans une image.
Une grande profondeur de couleur (bpp=24 par exemple), qui nécessite un plus grand nombre de bits, permet une plus grande échelle de nuances dans les couleurs,
Une petite profondeur de couleur (bpp=9 par exemple), qui nécessite un moins grand nombre de bits, réduit la nuance dans les couleurs, mais réduit la taille des fichiers.
La figure ci-dessous donne un exemple de résultats pour différentes profondeur de couleur.
Le plus souvent, la profondeur de couleur est de 24. Avec certains formats d'image, elle est de 48.
Pour calculer le nombre de couleurs données par une profondeur de couleur bpp pour un codage RVB, il faut calculer la valeur de :
Nombre de couleur = 2^bpp
Calculer le nombre de couleurs pour bpp = 3 et pour bpp = 12
Proposer des valeurs de bpp sur la figure reproduisant la photos des tulipes.
Expliquer l'avantage et l'inconvénient d'une valeur bpp=48.